Ekstrasi Ciri Metode Filter Gabor Untuk Deteksi Kerusakan Terumbu Karang

Apriyanto Alhamad

Abstract


Ekosistem terumbu karang merupakan sumber daya laut yang potensial, memiliki peran yang sangat penting baik bagi biota maupun kehidupan manusia.Perkembangan dan pengolahan sumber daya terumbu karang yang tidak terkendali akan membuat terumbu karang menjadi rusak. Masalah yang sering terjadi adalah identifikasi nenggunakan cara manual  membutuhkan waktu relatif lama jika identifikasi terumbu karang dilakukan dengan jumlah yang banyak. Deteksi kerusakan terumbu karang dilakukan dengan menggunakan Metode Filter Gabor. Pada 10 Citra Data Uji orientasi 0o mendapatkan akurasi sebesar 40% , orientasi 45o = 90% , orientasi 90o = 80% dan orientasi 135o = 70%. Dari hasil tersebut diketahui akurasi terbaik yang dihitung menggunakan confusion matrix yaitu sebesar 90%.


Full Text:

PDF

References


F. Fatimah, A. Tejawati, and N. Puspitasari, “Prediksi Pemakaian Air PDAM Menggunakan Metode Simple Moving Average,” J. Rekayasa Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, p. 55, 2018, doi: 10.30872/jurti.v2i1.1410.

A. Ridwan, A. Faisol, and F. Santi Wahyuni, “Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Doni Sport Malang,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 129–136, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i1.2745.

F. R. Hariri, “Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Sari Kedelai Rosi,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 2, p. 731, 2016, doi: 10.24176/simet.v7i2.788.

N. P. Dewi, “Peramalan Harga Bahan Proyek Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : CV Rizky Mulya),” vol. 2617, no. 1, 2019.

S. Andriyani, “PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PERAMALAN PERSEDIAAN HANDPHONE MERK OPPO PADA RAJA SMART PHONE,” vol. 9986, no. September, pp. 2–5, 2018.

R. R. Adhiningtyas and S. Natarsyah, “Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Hasil Sadap Karet,” Progresif, vol. 13, no. 1, pp. 1569–1576, 2017.

M. N. Fawaiq, A. Jazuli, and M. M. Hakim, “Prediksi Hasil Pertanian Padi Di Kabupaten Kudus Dengan Metode Brown’S Double Exponential Smoothing,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 4, no. 2, p. 78, 2019, doi: 10.29100/jipi.v4i2.1421.

S. Rizal, P. Studi, T. Informatika, and U. Yudharta, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Penerimaan Siswa Baru Di Smk Al-Amien Wonorejo,” Explor. IT J. Keilmuan dan Apl. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, pp. 14–21, 2018, doi: 10.35891/explorit.v10i1.1671.

Denny Vincensius, “ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI POINT OF SALES PADA CV . SANJAYA ABADI,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952., pp. 2013–2015, 2021.

C. T. Pratala, E. M. Asyer, I. Prayudi, and A. Saifudin, “Pengujian White Box pada Aplikasi Cash Flow Berbasis Android Menggunakan Teknik Basis Path,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 2, p. 111, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i2.4713.

W. N. Cholifah, Y. Yulianingsih, and S. M. Sagita, “Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android dengan Teknologi Phonegap,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 3, no. 2, p. 206, 2018, doi: 10.30998/string.v3i2.3 A. Arisandi, B. Tamam, and A. Fauzan, “Profil Terumbu Karang Pulau Kangean, Kabupaten Sumenep, Indonesia
[Coral Reef Profile of Kangean Island, Sumenep District, Indonesia],” J. Ilm. Perikan. dan Kelaut., vol. 10, no. 2, p. 76, 2018, doi: 10.20473/jipk.v10i2.10516.

C.Coremap, “Tentang Terumbuh Karang,” coremap.oseanografi.lipi, 2016. http://coremap.oseanografi.lipi.go.id/berita/520.

A. .Syarif, A. R. Tanjung, R. Andrian, and F. R. Lumbanraja, “Implementasi Metode Ekstraksi Fitur Gabor Filter dan Probablity Neural Network (PNN) untuk Identifikasi Kain Tapis Lampung,” J. Komputasi, vol. 8, no. 2, pp. 1–9, 2020, doi: 10.23960/komputasi.v8i2.2641.

Nazariana, S. Sinurat, and H. Hutabarat, “Analisa Tekstur Citra Biji Kemiri Menggunakan Metode Filter Gabor,” Inf. dan Teknol. Ilm., vol. 13, no. 1, pp. 50–54, 2018.

R. P. Putra, Rahmadwati, and O. Setyawati, “Klasifikasi Penyakit Tanaman Kedelai Melalui Tekstur Daun dengan Metode Gabor Filter,” Jurrnal EECCIS Vol. 12, No. 1, April 2018, vol. 12, no. 1, pp. 40–46, 2018.

A. Rizal and R. D. Atmaja, “Deteksi Kelompok Usia Manusia Berdasarkan Fitur Wajah Menggunakan Filter Gabor 2D,” pp. 0–7, 2012.

S. Sudrajat, K. E. Dewi, and J. D. Bandung, “Deteksi Penyakit Gigi Dengan Menggunakan Metode Filter Gabor Dan K-Nearest Neighbor Berdasarkan Tekstur Citra,” pp. 2–7.

S. Melangi, “Klasifikasi Usia Berdasarkan Citra Wajah Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network dan Gabor Filter,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 2, no. 2, pp. 60–67, 2020, doi: 10.37905/jjeee.v2i2.6956.

S. H. Sumarlan and D. A. Ariyanti, “Identifikasi Jenis Tepung dengan Machine Vision Menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN),” J. Keteknikan Pertan. Trop. dan Biosist., vol. 5, no. 5, pp. 163–169, 2017, [Online]. Available: https://jkptb.ub.ac.id/index.php/jkptb/article/view/414.

F. Fathurrahman et al., “Penerapan Artificial Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Teks Dalam Penerjemahan Bahasa,” pp. 585–594, 2020.

A. N. Rohmah, D. P. Pamungkas, and A. B. Setiawan, “Implementasi Ekstraksi Ciri Filter Gabor Dan Ann Dalam Klasifikasi Citra Wajah,” no. 2009, pp. 249–254, 2021.

F. Herawati, “Kerusakan Ekosistem Terumbu Karang Akibat Aktivitas Manusia,” 2019. https://www.riautime.com/news/detail/2249/kerusakan-ekosistem-terumbu-karang-akibat-aktivitas-manusia.

Anonim, “Coral reef,” ImageNet, 2011. http://www.image-net.org/synset?wnid=n09256479#.

Q. Shandy, “Penerapan Metode Glcm (Gray Level Cooccurrence Matrix) Dan K-NN (K-Nearest Neighbor) Untuk Mendeteksi Tingkat Kematangan Buah Belimbing Bintang,” 2020.

N. Nafi’iyah, “Algoritma Kohonen dalam Mengubah Citra Graylevel Menjadi Citra Biner,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 9, no. 2, pp. 49–55, 2015, [Online]. Available: https://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/125.

L. Novamizanti, H. Fauzi, F. T. Elektro, U. Telkom, A. Aegypti, and P. A. Aegypti, “Perancangan Sistem Pendeteksi Genangan Air Potensi Perkembangbiakan Nyamuk Melalui Foto Citra Udara Dengan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix ( Glcm ) Designing Systems for Detecting Puddles That Potentially Mosquito Breeding Through Aerial Imagery Ph,” vol. 2, no. 2, pp. 2977–2984, 2015.

F. S. Ni’mah, T. Sutojo, and D. R. I. M. Setiadi, “Identifikasi Tumbuhan Obat Herbal Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Gray Level Co-occurence Matrix dan K-Nearest Neighbor,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 2, pp. 51–56, 2018, doi: 10.14710/jtsiskom.6.2.2018.51-56.

S. M. Andri, Yesi Novaria Kunang, “Implementasi Teknik Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan,” vol. 2013, no. June 2016, pp. 56–63, 2013.

F. Gorunescu, Data Mining: Concepts, Models and Techniques. Verlag Berlin Heidelbreg: Springer, 2011.

B. A. B. Ii, “Bab ii tinjauan pustaka 2.1,” pp. 7–28.

B. Kurniawan, R. M, and M. Nasrun, “Implementasi Metode Gabor Dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Sistem Pengenalan Wajah,” e-Proceedings Eng., vol. 2, no. 2, pp. 3650–3657, 2015, [Online]. Available: https://libraryeproceeding.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/1310%0Ahttps://libraryeproceeding.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/1310/1251.

“Prediksi Nilai Proyek Akhir Mahasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining - Pdf Download Gratis.” https://docplayer.info/29824457-Prediksi-nilai-proyek-akhir-mahasiswa-menggunakan-algoritma-klasifikasi-data-mining.html (accessed Dec. 13, 2020).048.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Printed ISSN : 2597-9329
Online ISSN : 2597-9337

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Sekretariat : Kampus Universitas Ichsan Gorontalo Program Studi Teknik Elektro.

Jln. Drs. Achmad Najamudin No. 17 Kota Gorontalo. Gorontalo - Indonesia


Web
Analytics Stats